Еволюція штучного інтелекту

Еволюція штучного інтелекту

. Еволюція штучного інтелекту

.

1920 р. Вперше слово «робот» було запропоновано чеським художником Йожефом Чапеком та використано його братом, письменником Карелом Чапеком у п’єсі «Р. У. Р.» («Россумські універсальні роботи»).

.

1943 р. У. Маккалок і У. Піттс опублікували наукові праці, де заклали основи ідеї штучних нейронних мереж та запропонували модель нейрона, створеного штучно.

.

1942 р. Три закони роботехніки – обов’язкові правила поведінки для роботів. Вперше сформульовані Айзеком Азімовим у науково-фантастичній розповіді «Хоровод».

В законах йдеться:

• Робот не може завдати шкоди людині або своєю бездіяльністю допустити, щоб людині було завдано шкоди.
• Робот повинен коритися всім наказам, які дає людина, крім тих випадків, коли ці накази протирічать Першому Закону.
• Робот повинен дбати про свою безпеку тією мірою, якою це не суперечить Першому чи Другому Законам.

.

1949 р. Д. Хебб у роботі «Організація поведінки» описав основні засади навчання нейронів.

1951 р. Марвін Мінський разом з Діном Едмондсом створюють першу здатну навчатися нейромережну машину SNARC (англ. Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator).

.

1956 р. Введення поняття “Штучний інтелект”. Термін штучний інтелект запровадив Джон Маккарті на міжнародній конференції у Дартмутському університеті.
Розробками зацікавилося міністерство оборони США – проектувалися комп’ютери, що імітують людські міркування. Ці роботи стали основою сучасних рішень.

.

1950 р. В англійському філософському журналі Mind було опубліковано основну статтю «Чи може машина мислити?». У цій роботі Алан Т’юрінг припустив, що замість того, щоб намагатися створити програму, яка симулює розум дорослої людини, набагато простіше було б почати з розуму дитини, а потім навчати її.
Як критерій оцінки розумової діяльності машини Т’юрінг запропонував використовувати її дії в процесі «ігри в імітацію». Ця «гра» надалі отримала назву тесту Тьюринга.

.

1954 р. Джорджтаунський університет спільно з компанією IBM продемонстрували повністю автоматичний переклад понад 60 речень з російської на англійську.

.

1965 р. творення першої експертної системи Dendral. Ця експертна система розроблена в Стенфорді, визначала будову органічних молекул за хімічними формулами та спектрографічними даними про хімічні зв’язки в молекулах. Експертна система може відкидати гіпотези, що не підійшли, і застосовувати нові. Ще одна експертна система MYCIN була створена та могла розпізнавати патогенні бактерії, підбирати антибіотики для їх знищення з розрахунком дозувань.

.

1966 р. Джозеф Вайценбаум розробив програму Еліза. Програма виділяла у вхідній фразі значні слова, які потім підставляла шаблонну фразу. “Пародія” на людину може розкритися відразу або після кількох діалогів, залежно від того, як користувач вестиме розмову. Іноді виникали забавні ситуації, коли захоплений користувач за кілька хвилин переконувався у відсутності у машини розуміння суті питань.

.

1969 р. Freddy и Freddy II — кспериментальний робот, побудований у Департаменті Машинного Інтелекту та Сприйняття. Він був експериментальним прототипом з 3 ступенями свободи, створеними платформою, що обертається, що приводиться в рух парою незалежних коліс. Іншими основними компонентами були відеокамера та датчики ударів, підключені до комп’ютера. Комп’ютер перемістив платформу так, щоб камера могла бачити, а потім розпізнавати об’єкти.

.

1973 р. У період з 1973 по 1980 рік під керівництвом Ганса Моравека була розроблена перша система стереоскопічного зору для мобільного робота в історії. Шляхом пересування чорно-білої відеокамери з боку на бік створювалася т.зв. стереобаза для отримання стереозображень. Такий підхід дозволив детектувати прості полігональні геометричні об’єкти, що розфарбовані в однотонні контрастні кольори.

.

1981 р. Виробництво перших роботів Puma у Європі. Створення промислових роботів з мікропроцесорним управлінням та розвиненою сенсорикою.
Фінська компанія Nokia розпочала виробництво промислових роботів за ліцензією Unimation. У 1980-х роках було випущено близько 1500 роботів із торговою назвою Puma, серед них була популярна модель Puma-560.

.

1981 р. Нейронна мережа Хопфілда. Повернення інтересу до нейронних мереж та створення мережі з двосторонньою передачею інформації (мережа Хопфілда).

.

1982 р. Початок розробки першої системи розпізнавання мови. Одну з головних ролей відіграв так званий статистичний метод. Сутью цього було розпізнання невідомих параметрів, виходячи з заданих. У цей час величезним провалом закінчилася спроба використовувати штучні нейронні мережі для розпізнавання мови. Виходять комерційні пропозиції на кшталт Kurzweiltext-to-speech. Але всі вони були дуже незручними у роботі та підтримували лише надиктовку.

.

1993 р. Робот – екскурсовод. У Массачусетському технологічному інституті успішно працює робот – екскурсовод.

.

1997 р. Комп’ютер DeepBlue. Комп’ютер DeepBlue грає в шахи з Гаррі Каспаровим і здобуває перемогу.

.

1999 р. Домашній робоособака Sony Aibo. Поява домашнього робособаки Sony Aibo. Через 7 років проект, який так і не став сенсаційним, було закрито, але в 2017 році розробники до нього повернулися.

.

2009 р. Створення пошукової системи WorframAlpha, яка може розпізнавати природні запити.

.

2010 р. Використання ШІ у додатках та пристроях для споживача. Величезні бази даних стали проривом у навчанні ШІ, до того ж було створено нові продуктивні алгоритми навчання нейтронних мереж.

.

2017 р. 34 співробітники компанії FukokuMutualInsurance, що займається страхуванням, були замінені одним комп’ютером з ШІ.

.

2017 р. Рекомендаційний ШІ на Amazon робить 40% продажів, оцінюючи товари, які покупці куплять з більшою часткою ймовірності.

.

2016 р. Запуск проекту Neuralink. Компанія Ілона Маска показала свій прилад, здатний передавати сигнали мозку Bluetooth.
Пристрій є капсулою-приймачем, яка кріпиться за вухом, як слуховий апарат, і від якої до мозку йдуть ниткоподібні електроди.

.

2024 р. Вперше людина одержала імплант від Neuralink. Перший нейрочіп отримав назву “Телепатія”. З його допомогою пацієнт зможе керувати смартфоном чи комп’ютером, «просто подумавши»

.

А що далі? Чи стане ШІ другом людині чи ворогом?

2029 р. Швидкодія комп’ютера зрівняється з рівнем роботи людського мозку.

2045 р. Штучний інтелект повинен перевершити здібності людини і почати самонавчатися. 

Зараз жодна людина на Землі не знає, чи стане штучний інтелект серйозною загрозою. Серед вчених не вщухають дискусії про те, якому виду штучного інтелекту людство має віддати перевагу:

• Прибічники сильного ШІ вважають, що метою має бути створення штучного інтелекту, здатного перевершити людські здібності в усіх сферах. Такий ШІ,  здатний усвідомлювати себе і ухвалювати самостійні рішення, буде спияти революційному прориву у науці, медицині та технології.
• Прибічники слабкого ШІ вони вважають,  що потрібно сконцентруватися на розробці ШІ який не має загального розуму чи свідомості. Такий ШІ повинен працювати під повним контролем людини в окремих вузькоспеціалізованих галузях і виконувати конкретні завдання.

.

.

.

.

Привіт, я Copilot. Ось що я думаю з цього приводу.

Здрастуйте, це Copilot. Я радий допомогти вам дізнатися більше про еволюцію штучного інтелекту. 😊

Еволюція штучного інтелекту – це процес розвитку машин та програм, здатних імітувати чи перевершувати людський розум у різних галузях, таких як знання, мовлення, бачення, вирішення завдань, творчість тощо.

Штучний інтелект (ШІ) має довгу історію, починаючи з античних філософських ідей про можливість створення розумних механізмів, до сучасних досягнень у галузі машинного навчання, нейронних мереж, глибокого навчання та інших технологій.

Історія штучного розуму можна поділити на кілька етапів:

• Передумови створення ШІ (до 1950-х років). На цьому етапі з’явилися перші концепції та теорії щодо можливості створення машинного розуму, такі як тест Тьюринга, логічне програмування, теорія обчислюваності тощо.
• Зародження та розквіт ШІ (1950-і – 1970-і роки). На цьому етапі були створені перші програми та системи, що демонструють елементи штучного розуму, такі як шахові програми, системи символьної математики, експертні системи, системи обробки природної мови тощо.
• Затишшя та відродження ШІ (1980-і – 1990-і роки). На цьому етапі відбулося уповільнення розвитку ІІ через невирішені проблеми, такі як розуміння здорового глузду, навчання на основі прикладів, обробка нечіткої та неструктурованої інформації тощо. Однак також з’явилися нові напрямки та методи, такі як нейронні мережі, генетичні алгоритми, нечітка логіка, агентна технологія тощо.
• Революція штучного інтелекту (2000-ті роки – теперішній час). На цьому етапі відбувся різкий стрибок у розвитку ШІ завдяки прогресу в галузі обчислювальної потужності, доступності великих обсягів даних, удосконаленню алгоритмів та технік машинного навчання, глибокого навчання, комп’ютерного зору, мовного розпізнавання, семантичного вебу тощо.

Сьогодні штучний інтелект застосовується у багатьох сферах життя, таких як медицина, освіта, бізнес, розваги, безпека, мистецтво тощо. ІІ здатний вирішувати складні завдання, аналізувати величезні обсяги інформації, генерувати нові ідеї та творчі твори, а також взаємодіяти з людьми та іншими машинами.

Майбутнє штучного інтелекту є великий інтерес та виклик для людства. Існують різні сценарії та прогнози про те, як ШІ розвиватиметься та впливатиме на наше життя, культуру, економіку, етику тощо. Деякі їх оптимістичні, інші песимістичні, а треті реалістичні.

Одним із найбільш обговорюваних питань є можливість появи надінтелекту, тобто машини, здатної перевершити людський розум у всіх відносинах. Така машина могла б самостійно покращувати себе, створювати нові технології та знання, контролювати інші машини та ресурси, а також впливати на людство та навколишнє середовище. Надінтелект може бути як дружнім, так і ворожим до людини, залежно від її цілей, мотивів та цінностей.

Сподіваюся, ця інформація була корисною для вас. Якщо у вас є ще запитання чи побажання, будь ласка, напишіть мені. Я завжди радий спілкуватися з вами. 😊

.

.

.

.
Зміст рубрики «Еволюція навколо нас»
.

.

.

.
.

Революція у сфері штучного розуму. 

Історія штучного інтелекту: еволюція ШІ

Що думає ШІ про майбутнє людства через поширення штучного інтелекту?

Дослідник нейромереж — про півсотлітню історію штучного інтелекту

GEMINI VS GPT-4: інтелектуальне протистояння століття