Эволюция искусственного интеллекта

Эволюция искусственного интеллекта

.
Эволюция искусственного интеллекта

.

.

1920 г. Впервые слово «робот» было предложено чешским художником Йозефом Чапеком и использовано его братом, писателем Карелом Чапеком в пьесе «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы».

.

1943 г. У. Маккалок и У. Питтс опубликовали научные труды, где заложили основы идеи искусственных нейронных сетей и предложили модель нейрона, созданного искусственно.

.

1942 г. Три закона роботехники — обязательные правила поведения для роботов. Впервые сформулированны Айзеком Азимовым в научнофантастическом рассказе «Хоровод».

Законы гласят:

• Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
• Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
• Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

.

1949 г. Д. Хебб в работе «Организация поведения» года описал основные принципы обучения нейронов.

1951 г. Марвин Минский вместе с Дином Эдмондсом создают первую способную обучаться нейросетевой машине. SNARC (англ. Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator).

.

1956 год. Ввод понятия “Искусственный интеллект”. Термин искусственный интеллект ввел Джон Маккарти на международной конференции в Дартмутском университете. Разработками заинтересовалось министерство обороны США — проектировались компьютеры, имитирующие человеческие рассуждения. Эти работы легли в основу современных решений.

.

1950 г. В английском философском журнале Mind была опубликована основополагающая статья «Может ли машина мыслить?». В этой работе Алан Тьюринг предположил, что вместо того, чтобы пытаться создать программу, симулирующую разум взрослого человека, намного проще было бы начать с разума ребенка, а затем обучать его. В качестве критерия оценки мыслительной деятельности машины Тьюринг предложил использовать ее действия в процессе «игры в имитацию». Эта «игра» в дальнейшем получила название теста Тьюринга.

.

1954 г. Джорджтаунский университет совместно с компанией IBM продемонстрировали полностью автоматический перевод более 60 предложений с русского языка на английский.

.

1965 г. Создание первой экспертной системы Dendral. Эта экспертная система разработанная в Стэнфорде, определяла строение органических молекул по химическим формулам и спектрографическим данным о химических связях в молекулах. Экспертная система может отбрасывать не подошедшие гипотезы, и применять новые. Ещё одна экспертная система MYCIN была создана и могла распознавать патогенные бактерии, подбирать антибиотики для их уничтожения с расчетом дозировок.

.

1966 г. Джозеф Вайценбаум разработатал программу “Элиза”. Программа выделяла во входной фразе значимые слова, которые потом подставляла в шаблонную фразу. «Пародия» на человека может раскрыться сразу или после нескольких диалогов, в зависимости от того, как пользователь будет вести беседу. Иногда возникали забавные ситуации, когда увлечённый пользователь через несколько минут убеждался в отсутствии у машины понимания сути вопросов.

.

1969 г. Freddy и Freddy II — экспериментальный робот, построенный в Департаменте Машинного Интеллекта и Восприятия. Он был экспериментальным прототипом с 3 степенями свободы, созданными вращающейся платформой, приводимой в движение парой независимых колес. Другими основными компонентами были видеокамера и датчики ударов, подключенные к компьютеру. Компьютер переместил платформу так, чтобы камера могла видеть, а затем распознавать объекты.

.

1973 г. В период с 1973 по 1980 под руководством Ханса Моравека была разработана первая система стереоскопического зрения для мобильного робота в истории. Путем передвижения черно-белой видеокамеры из стороны в сторону создавалась т.н. стереобаза для получения стереоизображений. Такой подход позволил детектировать простые полигональные геометрические объекты, раскрашенные в однотонные контрастные цвета.

.

1981 г. Производство первых роботов Puma в Европе. Создание промышленных роботов с микропроцессорным управлением и развитой сенсорикой. Финская компания Nokia приступила к производству промышленных роботов по лицензии Unimation. В 1980-ых годах было выпущено около 1500 роботов с торговым названием Puma, среди них была популярная модель Puma-560.

.

1981 г. Нейронная сеть Хопфилда. Возврат интереса к нейронным сетям и создание сети с двухсторонней передачей информации (сеть Хопфилда).

.

1982 г. Начало разработки первой системы распознавания речи. Одну из главных ролей сыграл, так называемый, статистический метод. Сутью этого метода было распознание неизвестных параметров, на основании заданных. В этот период огромным провалом закончилась попытка использовать искусственные нейронные сети для распознавания речи. Выходят коммерческие предложения на подобие Kurzweiltext-to-speech. Но все они были весьма неудобными в работе и поддерживали только надиктовку.

.

1993 г. Робот – экскурсовод. В Массачусетском технологическом институте успешно работает робот – экскурсовод.

.

1997 г. Компьютер DeepBlue. Компьютер DeepBlue играет в шахматы с Гарри Каспаровым и одерживает победу.

.

1999 г. Домашняя робособака Sony Aibo. Появление домашней робособаки Sony Aibo. Через 7 лет проект, так и не ставший сенсационным, был закрыт, но в 2017 году разработчики к нему вернулись.

.

2009 г. Создание поисковой системы WorframAlpha, которая может распознавать естественные речевые запросы.

.

2010 г. Использование ИИ в приложениях и устройствах для потребителя. Огромные базы данных стали прорывом в обучении ИИ, к тому же были созданы новые производительные алгоритмы обучения нейтронных сетей.

.

2017 г. 34 сотрудника компании FukokuMutualInsurance, занимающейся страхованием, были заменены одним компьютером с ИИ.

.

2017 г. Рекомендательный ИИ на Amazon делает 40% продаж, оценивая товары, которые покупатели купят с большей долей вероятности.

.

2016 г. Запуск проекта Neuralink. Компания Илона Маска показала свой прибор, способный передавать сигналы мозга по Bluetooth. Устройство представляет собой капсулу-приемник, которая крепится за ухом, как слуховой аппарат, и от которой к мозгу идут нитевидные электроды.

.

2024 г. Впервые человек получил имплант от Neuralink. Первый нейрочип получил название «Телепатия». С его помощью пациент сможет управлять смартфоном или компьютером, «просто подумав»

.

А что дальше? Станет ли ИИ другом человеку или врагом?

2029 г. Быстродействие компьютера сравнится с уровнем работы человеческого мозга.

2045 г. Искусственный интеллект должен превзойти способности человека и начать самообучаться.

Сейчас ни один человек на Земле не знает, станет ли искусственный интеллект серьезной угрозой. Среди ученых не утихают дискуссии о том, какой вид искусственного интеллекта человечество должно отдать предпочтение:

• Сторонники сильного ИИ считают, что целью должно быть создание искусственного интеллекта, способного превзойти человеческие способности во всех областях. Такой ИИ, способный осознавать себя и принимать самостоятельные решения, будет способствовать революционному прорыву в науке, медицине и технологии.
• Сторонники слабого ИИ они считают, что нужно сконцентрироваться на разработке ИИ, не имеющего общего разума или сознания. Такой ИИ должен работать под полным контролем человека в отдельных узкоспециализированных отраслях и выполнять конкретные задачи.

.

.

.

.

Здравствуйте, это Copilot. Я рад помочь вам узнать больше об эволюции искусственного интеллекта. 😊

Эволюция искусственного интеллекта – это процесс развития машин и программ, способных имитировать или превосходить человеческий разум в различных областях, таких как знание, речь, видение, решение задач, творчество и т.д.

Искусственный интеллект (ИИ) имеет долгую историю, начиная с античных философских идей о возможности создания разумных механизмов, до современных достижений в области машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения и других технологий.

История искусственного разума можно разделить на несколько этапов:

• Предпосылки к созданию ИИ (до 1950-х годов). На этом этапе появились первые концепции и теории о возможности создания машинного разума, такие как тест Тьюринга, логическое программирование, теория вычислимости и т.д.
• Зарождение и расцвет ИИ (1950-е – 1970-е годы). На этом этапе были созданы первые программы и системы, демонстрирующие элементы искусственного разума, такие как шахматные программы, системы символьной математики, экспертные системы, системы обработки естественного языка и т.д.
• Затишье и возрождение ИИ (1980-е – 1990-е годы). На этом этапе произошло замедление развития ИИ из-за нерешенных проблем, таких как понимание здравого смысла, обучение на основе примеров, обработка нечеткой и неструктурированной информации и т.д. Однако также появились новые направления и методы, такие как нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткая логика, агентная технология и т.д.
• Революция искусственного интеллекта (2000-е годы – настоящее время). На этом этапе произошел резкий скачок в развитии ИИ благодаря прогрессу в области вычислительной мощности, доступности больших объемов данных, усовершенствованию алгоритмов и техник машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, речевого распознавания, семантического веба и т.д.

Сегодня искусственный интеллект применяется во многих сферах жизни, таких как медицина, образование, бизнес, развлечения, безопасность, искусство и т.д. ИИ способен решать сложные задачи, анализировать огромные объемы информации, генерировать новые идеи и творческие произведения, а также взаимодействовать с людьми и другими машинами.

Будущее искусственного интеллекта представляет собой большой интерес и вызов для человечества. Существуют разные сценарии и прогнозы о том, как ИИ будет развиваться и влиять на нашу жизнь, культуру, экономику, этику и т.д. Некоторые из них оптимистичны, другие пессимистичны, а третьи реалистичны.

Одним из наиболее обсуждаемых вопросов является возможность появления сверхинтеллекта, то есть машины, способной превзойти человеческий разум во всех отношениях. Такая машина могла бы самостоятельно улучшать себя, создавать новые технологии и знания, контролировать другие машины и ресурсы, а также воздействовать на человечество и окружающую среду. Сверхинтеллект может быть как дружественным, так и враждебным к человеку, в зависимости от его целей, мотивов и ценностей.

Надеюсь, эта информация была полезна для вас. Если у вас есть еще вопросы или пожелания, пожалуйста, напишите мне. Я всегда рад общаться с вами. 😊

.

.
Навигация по рубрике «Эволюция вокруг нас»
.

.

.

.

.

Революция в области искусственного разума.  .

История искусственного интеллекта: эволюция ИИ .

Что думает ИИ о будущем человечества из-за распространения искусственного интеллекта? .

GEMINI VS GPT-4: интеллектуальное противостояние века .

Исследователь нейросетей – о полусотлетней истории искусственного интеллекта